datarpm-overview

ダウンロード

ホワイトペーパー、ケーススタディなど、全てのコンテンツを無料でダウンロード頂けます。

Progress DataRPM 異常検知と予知保全ソリューションについて、各種資料でご確認ください。

 

Solution Briefs

cadp

Progress DataRPM 異常検知と予知保全ソリューション

Progress DataRPM 異常検知と予知保全ソリューションについて、その仕組みや特徴を解説するとともに、生み出す価値、ユーザ事例までを網羅した概略資料です。

ダウンロード

 

White Papers

cadp

インダストリアルIOTのための異常検知と予知保全

経営層にとって「なぜIIoT?」は明確ですが、「どのようにIIoT?」は非常に曖昧です。本資料では、「どのようにIIoT?」について、その詳細を解説します。また、IIoTをスケーラブル、効率的でROIの高いものにするために必要なソリューションは何か?について、説明しています。

ダウンロード

cadp

予知保全がもたらす製造設備の飛躍的発展

障害の事前検知や故障予測が機械学習で実現できればどうでしょうか?予知保全がもたらす製造設備の飛躍的発展について、解説した資料です。

ダウンロード

sum_warranty_casestudy

自動車メーカーの保証費用を大幅に削減

現在自動車業界は、顧客満足度の維持、製品品質の向上に伴う保証コストの削減という2つの主要目標に取り組んでいます。保証領域の潜在コスト削減に対し、AIの活用は大きな可能性を秘めています。AIを活用した異常検知が保証請求業務効率化の打開策となる4つの理由について、詳細に記述された資料です。

ダウンロード

sum-datarpm_Turning_Your_Data_into_a_Strategic_Asset_J

データを戦略的資産に変える

従来の機械学習ソリューションは、多くの組織においてデータの価値をを引き出せずにいます。大量のデータ、無限のコンピューティングパワー、分析アルゴリズムの進化など、すべての材料が現在入手できるにもかかわらず、なぜデータを戦略的資産に変えられないのか?その原因は何か?課題解決に有用な情報が記述された資料です。

ダウンロード

sum-datarpm_the_best_approach_to_detecting_anomalies_j

異常検知の最善のアプローチ

データ内のアノマリーを検知する最善の方法とは?ダウンタイムを回避するためにIIoTデータから最大の価値を得るためのさまざまなアプローチを例示するとともに、各々のメリット、デメリットを解説した資料です。

ダウンロード

 

sum-datarpm_Cognitive_Anomaly_Detection_and_Prediction_J

ビジネスを合理化するテクノロジー

ビジネスとテクノロジーは対角にあるものです。多くの場合、両者の視点が実用的であったとしても、それらを同時に取り組むことは挑戦的なものですが、ビジネスを運営する上でどちらも不可欠です。どのように現状を打破すればよいか?機械学習プラットフォーム活用のメリットを述べた資料です。

ダウンロード

 

sum-datarpm_Identifying_Signals_in_Machine_Noise_J

機械ノイズ内のシグナルの特定

インダストリアルIoTデータの収集はスタートにすぎません。そのからどのように価値を得るのか?データは価値を生み出す時にだけ役立ちます。しかしながら、データは厳密にはどのように価値を生み出すのでしょうか?前進するための方法について、記述された資料です。

ダウンロード

 

sum-datarpm_From Data_to_Insight_to_Outcomes_with_Cognitive_Predictive_Maintenance

データから成果につながるインサイトを

デジタルデータを価値に変えるニーズは爆発的に増加しており、組織が保有するデータは指数関数的に増加しています。データ収取はこれまでになく簡単になりましたが、そのデータ量に圧倒されてしまいます。データをより有効に活用する方法とは何か?詳細に記述された資料です。

ダウンロード

 

 

Case Studies

cadp

AIによる異常検知と予知保全で実現 電化製品メーカーの製品稼働時間改善

商業施設で24時間365日、高負荷で稼働する産業用機械を製造するメーカーは、よりよい製品の提供と顧客満足度向上のために、DataRPM 異常検知と予知保全ソリューションを活用。正確な故障の前兆を掴むとともに、サービスに係る故障の可能性をも予測した事例です。

ダウンロード

cadp

機械学習で異常検知と予知保全を実現したデジタル油田における石油収量最適化

世界的なエネルギー需要に応えるため、DataRPM 異常検知と予知保全ソリューションを活用し、石油生産率の予測と設備故障の原因を特定。設備資産の計画外停止の削減と生産効率の向上を実現した石油生産企業の事例です。

ダウンロード

cadp

離陸準備完了!DataRPMを搭載したインテリジェントな航空機

特徴量エンジニアリングをDataRPMで自動化し、大量のイベントからエンジンデータの異常値を特定。重要な飛行解析データを活用し、航空機の不要なダウンタイムを削減するとともに、燃料効率を改善した航空機エンジンサプライヤーの事例研究です。

ダウンロード

cadp

イギリス自動車メーカーによる製造効率向上のための要因予測

DataRPMで生産ログ、天気、交通量、電力、気温データなど外部要因に関するデータを組み合わせて分析し、生産に影響する外部要因を特定。生産設備の保守費用を削減しつつ、機械効率の最適化を実現した自動車メーカーの事例研究です。

ダウンロード

cadp

Fortune100に名を連ねる製造企業は、スペア在庫最適化で競争優位性を保つ

スペアパーツ在庫最適化のため10年分のマシンデータをDataRPM 異常検知と予知保全ソリューションで分析し、故障の原因と可能性を予測。各々のスペアパーツを必要とする時期と保守要員の配置を最適化し、生産性を38%向上させた工場の事例研究です。

ダウンロード

cadp

異常検知と予知保全ソリューションで、数百万ドルの経費削減

STB(セットトップボックス)に影響を与える可能性を有するメーカー、ソフトウェアバージョン、設置後の経過時間、アルゴリズムパラメータなど、複数属性を組み合わせた50,000以上のモデル作成と検証をDataRPMで自動化。顧客体験に影響を与えていたエラーを事前に解消し、顧客流出の最小化と運用コスト削減を実現したフランスの大手電気通信事業者の事例研究です。

ダウンロード

cadp

IIoTがガスパイプライン変革に与えた影響とは?

長距離ガスパイプラインの大幅な保守費用の削減と効率化のために、DataRPM 異常検知と予知保全ソリューションを活用。パイプラインの効率性への影響を明らかにするとともに、データ分析とモデル作成時間の大幅な削減とデータサイエンティストによる推定モデルをはるかに超える高レベルの精度を得た石油会社の事例研究です。

ダウンロード

  

progress-cadp

Progress DataRPM

異常検知と予知保全ソリューション